¿Se puede confiar en la inteligencia artificial?
Respuesta corta: sí, para muchas cosas, pero no a ciegas. La IA acierta muchas veces y suena igual de segura cuando se equivoca. Cuando la respuesta tiene números, fechas o datos que van a una factura, un presupuesto o un informe, conviene comprobarla antes de usarla.
Cuando un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM), como los que usan ChatGPT, Gemini o Claude, da con seguridad una respuesta que no está respaldada por los datos, se habla de una alucinación de la inteligencia artificial, también llamada confabulación.
¿Qué tan confiables son las respuestas de la IA?
Depende mucho de lo que le pidas. Para redactar, resumir o dar ideas, suele andar muy bien. Los problemas aparecen cuando la respuesta tiene que ser exacta:
- Cuentas y totales: un IVA mal calculado o una suma que no cierra.
- Fechas: vencimientos corridos o fechas que no existen, como el 31 de febrero.
- Datos sacados de documentos: un número leído mal de una foto o un PDF.
- Fuentes: citas o enlaces que no existen.
- Planillas largas: una fila que queda afuera de una fórmula.
El problema no es solo el error. Es que no avisa: un total equivocado se ve exactamente igual que uno correcto.
IVA 21 % ..... 17.580,00 → 17.850,00 ✓
Total ........ 102.850,00
Dos números dados vuelta. Nadie lo nota a simple vista, y la factura sale mal.
¿Es la IA 100 % confiable?
No. Ninguna IA es 100 % confiable, ni siquiera las más nuevas. Mejoran todo el tiempo, pero siguen equivocándose de vez en cuando, y nunca se sabe de antemano en cuál respuesta. Por eso la pregunta útil no es si la IA es perfecta, sino cómo comprobar lo que responde antes de que el error cueste plata.
¿Por qué la IA inventa datos? Las alucinaciones
Un modelo de lenguaje escribe la respuesta que le parece más probable, palabra por palabra, a partir de lo que aprendió en sus datos de entrenamiento y de lo que ya escribió antes. No comprueba el resultado. Si no tiene el dato, si el documento fuente se lee mal o si la cuenta es larga, puede completar el hueco con algo que suena bien. Eso es una alucinación: una afirmación segura que no es cierta.
Las alucinaciones se volvieron un tema conocido en 2022, con la llegada de ChatGPT y otros LLM. Uno de los ejemplos más citados es justamente el de una IA a la que se le pide un estado financiero y responde con cifras inventadas. No lo hace a propósito: simplemente no tiene una forma propia de saber si su número es el correcto. Más sobre alucinaciones en Wikipedia.
¿Cuál es la IA más fiable?
Depende de la tarea, y el ranking cambia mes a mes. Una IA puede ser excelente redactando y fallar en cuentas, y otra al revés. Las comparaciones generales sirven de orientación, pero la forma más honesta de saberlo es medirla con tus propias tareas.
En LIA Engine armamos un ranking de las IA que más certifican con las validaciones reales de los clientes, no con pruebas pagadas por nadie.
¿Qué es más confiable, la IA de Google o ChatGPT?
Las dos aciertan mucho y las dos se pueden equivocar. Cuál anda mejor depende de la tarea y de la versión del momento. Para trabajo con números importa menos cuál elegís y más que alguien compruebe la respuesta antes de usarla.
¿Es peligroso usar ChatGPT u otra IA para trabajar?
El riesgo más común no es dramático: es un número equivocado que nadie revisa y termina en una factura, una liquidación, un presupuesto o un informe para un cliente. El otro cuidado es la privacidad: antes de pegar datos de clientes, leé qué hace el proveedor con lo que le enviás.
Entonces, ¿por qué no usar la IA?
Al contrario: usala, porque ahorra muchísimo tiempo. Pero en lo que importa, comprobá. Cinco hábitos que ayudan:
- Rehacé las cuentas clave: IVA, totales, intereses.
- Fijate que las fechas existan y tengan sentido.
- Compará el total con la suma de las partes.
- Si cita una fuente, abrila.
- No pegues datos sensibles sin revisar la privacidad del proveedor.
Hacerlo a mano funciona, pero lleva tiempo, y cuando son cientos de respuestas por día ya no alcanza.
Cómo lo resuelve LIA Engine
LIA Engine se ubica entre tus sistemas y la IA que ya usás. Tu IA responde, LIA comprueba la respuesta contra tus datos y las reglas del pedido, corrige lo que se puede calcular y entrega un certificado firmado que cualquiera puede comprobar. Lo que no se puede comprobar, no lo certifica y te dice por qué.
En nuestro banco de pruebas interno (octubre de 2026, con datos de ejemplo), las mismas IA sumaron entre 25 y 100 puntos más de respuestas correctas según la tarea, y no hubo ningún número equivocado con certificado. Ver los resultados.
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