O que são as alucinações da IA?

Walter Damián Cabrera, fundador do LIA Engine · 1º de novembro de 2026

O que significa quando uma IA «alucina»?

A palavra soa estranha, mas a ideia é simples. Um modelo de linguagem de grande porte (LLM), como os que o ChatGPT, o Gemini, o Claude ou o DeepSeek usam, não busca a resposta num banco de dados: ele a escreve, palavra por palavra, escolhendo o que parece mais provável. Quase sempre o provável coincide com o verdadeiro. Quando não coincide, a IA preenche a lacuna com algo que soa bem. Isso se chama alucinar, ou também confabular.

Exemplos de alucinações de IA

Estes são os que mais aparecem quando se usa IA no trabalho:

• Contas e totais: um imposto calculado errado ou um total que não fecha com as partes.
• Datas impossíveis: um vencimento em 31 de setembro, que não existe.
• Dados de documentos: um valor lido errado de uma foto ou de um PDF.
• Fontes inventadas: citações, leis ou links que não existem.
• Pedidos descumpridos: você pediu dez campos e vieram nove; pediu cinco notas e vieram quatro.
• Diagramas: textos sobrepostos ou uma seta que sai da caixa errada.

Todas as linhas estão certas, menos a última. Parece organizado, soa seguro e está errado.

Por que a IA inventa?

São três motivos, e nenhum é má intenção:

1. Escreve o provável, não o verificado. O modelo não faz a conta como uma calculadora: ele prevê qual texto vem a seguir. Um número «parecido com o correto» é tão provável quanto o correto.
2. Não tem como saber se acertou. Ele não consegue conferir a resposta contra os seus dados por conta própria.
3. Foi treinada para sempre responder. Dizer «não sei» quase nunca é o mais provável, então ela prefere completar.

Por isso os erros aparecem principalmente onde a resposta precisa ser exata: contas longas, dados que precisam ser copiados exatamente e regras que não aparecem no pedido.

As alucinações são erros ou mentiras?

São erros. Para mentir é preciso saber a verdade, e a IA não sabe: não há intenção. O perigo é outro: ela não avisa. Um total errado tem exatamente a mesma aparência de um correto, com o mesmo formato e o mesmo tom seguro.

Com que frequência a IA alucina?

Depende do modelo e, principalmente, da tarefa. Para redigir, resumir ou dar ideias, erra pouco. Em contas, datas e dados exatos, bem mais. E muda a cada versão. Um exemplo nosso: no nosso banco de eletrônica (em espanhol), uma IA sozinha não acertou nenhuma de 24 tarefas; com o LIA verificando e corrigindo, acertou 23, sem nenhuma resposta errada com certificado. O jeito honesto de saber quanto a sua IA alucina é medi-la com as suas próprias tarefas.

As alucinações de IA têm solução?

A resposta honesta tem duas partes:

• Eliminá-las totalmente, não. Nenhuma IA é infalível, nem as mais novas. Desconfie de quem prometer o contrário.
• Impedir que cheguem ao seu trabalho, sim. Elas diminuem com bons pedidos e passando os dados para a IA em vez de pedir que ela se lembre. E tudo o que pode ser verificado com código (contas, totais, dados contra a sua planilha, campos pedidos, diagramas) pode ser conferido e corrigido antes de usar.

O que não pode ser verificado com código, como uma opinião ou um dado do mundo que não está nos seus documentos, continua precisando de uma pessoa para revisar. Para comparar opções, veja Existe uma ferramenta que corrige as alucinações da IA?

Como o LIA Engine resolve

O LIA Engine fica entre os seus sistemas e a IA que você já usa. A IA responde. O LIA verifica. Ele confere cada resposta contra os seus dados e o que você pediu, corrige o que pode ser calculado e entrega um certificado assinado que qualquer pessoa pode verificar. O que ele não conseguiu verificar, não certifica, e diz por quê.

Não substitui a sua IA nem a troca: deixa ela confiável onde mais importa.