¿Qué son las alucinaciones de la IA?

Walter Damián Cabrera, fundador de LIA Engine · 1 de noviembre de 2026

¿Qué significa que una IA «alucina»?

La palabra suena rara, pero la idea es simple. Un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM), como los que usan ChatGPT, Gemini, Claude o DeepSeek, no busca la respuesta en una base de datos: la escribe, palabra por palabra, eligiendo lo que le parece más probable. Casi siempre lo probable coincide con lo cierto. Cuando no coincide, la IA completa el hueco con algo que suena bien. A eso se le dice alucinar, y también confabular.

Ejemplos de alucinaciones de IA

Estos son los que más aparecen cuando se usa la IA para trabajar:

• Cuentas y totales: el IVA mal calculado o un total que no cierra con sus partes.
• Reglas del oficio: restar en una factura algo que no corresponde, como una retención, que la descuenta quien paga y no forma parte del total de la factura.
• Fechas imposibles: un vencimiento el 31 de septiembre, que no existe.
• Datos de documentos: un monto leído mal de una foto o un PDF.
• Fuentes inventadas: citas, leyes o enlaces que no existen.
• Pedidos incumplidos: pediste diez campos y vinieron nueve; pediste cinco facturas y vinieron cuatro.
• Diagramas: textos encimados o una flecha que sale de la caja equivocada.

Todas las cuentas parciales estaban bien. El error fue restar la retención del total de la factura. Se ve prolijo, suena seguro y está mal.

¿Por qué la IA inventa?

Hay tres razones, y ninguna es mala intención:

1. Escribe lo probable, no lo comprobado. El modelo no hace la cuenta como una calculadora: predice qué texto sigue. Un número «parecido al correcto» le resulta tan probable como el correcto.
2. No tiene cómo saber si acertó. No tiene una forma propia de verificar su respuesta contra tus datos.
3. Está entrenada para responder siempre. Decir «no sé» casi nunca es lo más probable, así que prefiere completar.

Por eso los errores aparecen sobre todo donde la respuesta tiene que ser exacta: cuentas largas, datos que tiene que copiar tal cual y reglas que no se ven en el pedido.

¿Las alucinaciones son errores o mentiras?

Son errores. Para mentir hay que saber la verdad, y la IA no la sabe: no hay intención. Lo peligroso es otra cosa: no avisa. Un total equivocado se ve exactamente igual que uno correcto, con el mismo formato y el mismo tono seguro.

¿Qué tan seguido alucina la IA?

Depende del modelo y, sobre todo, de la tarea. Para redactar, resumir o dar ideas, se equivoca poco. En cuentas, fechas y datos exactos, bastante más. Y cambia con cada versión. Un ejemplo propio: en nuestro banco de electrónica, una IA sola no acertó ninguna de 24 tareas; con LIA comprobando y corrigiendo, acertó 23, y no hubo ninguna respuesta equivocada con certificado. La forma honesta de saber cuánto alucina tu IA es medirla con tus propias tareas.

¿Las alucinaciones de IA se pueden resolver?

La respuesta honesta tiene dos partes:

• Eliminarlas del todo, no. Ninguna IA es infalible, ni siquiera las más nuevas. Desconfiá de quien prometa lo contrario.
• Que no lleguen a tu trabajo, sí. Se reducen con buenos pedidos y dándole los datos a la IA en lugar de pedirle que los recuerde. Y todo lo que se puede comprobar con código (cuentas, totales, datos contra tu planilla, campos pedidos, diagramas) se puede verificar y corregir antes de usarlo.

Lo que no se puede comprobar con código, como una opinión o un dato del mundo que no está en tus documentos, sigue necesitando una persona que lo revise. Si querés profundizar, en ¿Se puede confiar en la inteligencia artificial? hay cinco hábitos para revisar respuestas a mano.

Cómo lo resuelve LIA Engine

LIA Engine se ubica entre tus sistemas y la IA que ya usás. La IA responde. LIA comprueba. Verifica cada respuesta contra tus datos y lo que pediste, corrige lo que se puede calcular y entrega un certificado firmado que cualquiera puede verificar. Lo que no pudo comprobar, no lo certifica, y te dice por qué.

No reemplaza a tu IA ni la cambia: la hace confiable donde más importa. Si querés comparar opciones, en ¿Existe una herramienta que corrija las alucinaciones de la IA? repasamos qué tipos de herramientas existen y qué resuelve cada una.